جب ایک چھوٹے سے ادارے نے اعتراف کیا کہ اس کے جاری کردہ اعداد و شمار مکمل طور پر جعلی تھے، تو اس نے امریکی سیاسی اطلاعات کے نظام کی ایک چونکا دینے والی کمزوری کو بے نقاب کر دیا۔ الجزیرہ کی رپورٹ کے مطابق، ویج ووڈ پولز کے اس اعتراف نے پہلے ہی سے تقسیم شدہ ماحول میں کشیدگی کو مزید بڑھا دیا ہے اور اس تشویش کو جنم دیا ہے کہ غلط ڈیٹا کتنی آسانی سے قابلِ اعتبار بن جاتا ہے۔
الجزیرہ نے بتایا کہ ویج ووڈ پولز نے سوشل میڈیا پر ایک بیان جاری کیا جس میں تسلیم کیا گیا کہ ٹیکساس، اوہائیو، مشی گن، کنساس اور مین جیسی اہم ریاستوں کے متوقع مقابلوں سے متعلق ان کے اعداد و شمار جھوٹے تھے۔ اس ادارے نے اپنے اس عمل کو ایک تجرباتی پروجیکٹ قرار دیتے ہوئے کہا کہ اس کا مقصد امریکی پولنگ انڈسٹری کی کمزوریوں، نگرانی کے فقدان اور اس شعبے میں داخلے کی آسان راہوں کو اجاگر کرنا تھا۔ رپورٹ کے مطابق، یہ انکشاف سامنے آنے سے پہلے ہی یہ جھوٹے سروے بڑے پیمانے پر پھیل چکے تھے اور دی نیویارک ٹائمز سمیت کئی نمایاں میڈیا اداروں تک پہنچ گئے تھے، جس کے بعد نیویارک ٹائمز کو اپنے سے باخبر رکھنے والے ریکارڈ سے ویج ووڈ کے 15 سروے ہٹاناپڑے تھے۔
الجزیرہ کی رپورٹ میں مزید بتایا گیا کہ یہ واقعہ 2026 کے انتخابی دور کا دوسرا بڑا پولنگ اسکینڈل ہے۔ اس سے پہلے اگست میں 'میڈین اسٹریٹجیز' نامی ایک اور ادارے نے بھی اعتراف کیا تھا کہ اس نے قلیل المدتی سماجی تجربے کے طور پر نتائج میں جعلسازی کی تھی۔
پس منظر
الجزیرہ کے مطابق یہ مسئلہ اس وقت سامنے آیا جب غیر مصدقہ اور کم معیار کے طریقۂ کار کے بڑھتے ہوئے رجحان کے ساتھ پولنگ پر عوامی اعتماد بتدریج کم ہوتا چلا گیا۔ ویج ووڈ پولز کا آغاز جون میں ہوا تھا اور اپنی حقیقت ظاہر کرنے سے پہلے یہ ادارہ سیاسی مہمات، مبصرین اور پولنگ ڈیٹا جمع کرنے والی تنظیموں کی توجہ حاصل کرنے میں کامیاب رہا تھا۔ دی نیویارک ٹائمز نے بتایا کہ اس ادارے نے اپنے سروے کو لسٹ کیے جانے سے پہلے اپنے عملے، طریقۂ کار اور فنڈنگ سے متعلق سوالات کے جوابات بھی دیے تھے۔
اس کی اہمیت کیوں ہے
عالمی حالات کا جائزہ لینے والے قارئین کے لیے یہ واقعہ جدید جمہوریتوں میں اطلاعاتی نظام کے نازک پن کو واضح کرتا ہے۔ چونکہ غلط ڈیٹا کا استعمال انتخابی عمل پر شک پیدا کرنے کے لیے کیا جاتا ہے، اس لیے بعد میں ایسے عناصر کے بے نقاب ہونے سے مجموعی طور پر ادارہ جاتی ڈیٹا پر عوام کا اعتماد شدید متاثر ہو سکتا ہے۔